ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ УСТАНОВЛЕНИЯ УРОВНЯ ЗАРАЖЁННОСТИ ГЕЛЬМИНТОЗАМИ В САМАРКАНДСКОЙ ОБЛАСТИ И МЕРЫ РЕАБИЛИТАЦИИ
Kalit so‘zlar:
математическое моделирование, эпидемиология, паразитарные заболевания, гименолепидоз, энтеробиозAbstrak
Проанализирована динамика общей заболеваемости паразитарными болезнями в Самаркандской области. Определён нозологический состав (структура) паразитарных заболеваний, выявленных в Самаркандской области. С целью определения уровня зараженности паразитарными заболеваниями в районах Самаркандской области была использована математическая расчетная модель.
##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
Havolalar
1. Gutierrez J.B., Galinski M.R., Cantrell S., Voit E.O. From within host dynamics to the epidemiology of infectious disease: Scientific overview and challenges. Mathematical Biosciences. 2015. V. 270. P. 143–155.
2. Robertson S.L., Caillouët K.A. A host stage-structured model of enzootic West Nile virus transmission to explore the effect of avian stage-dependent exposure to vectors. Journal of Theoretical Biology. 2016. V. 399. P. 33–42.
3. Chitnis N., Cushing J.M., Hyman J.M. Bifurcation analysis of a mathematical model for malaria transmission. SIAM Journal on Applied Mathematics. 2006. V. 67. № 1. P. 24–45.
4. Burli C., Harbrecht H., Odermatt P., Sayasone S., Chitnis N. Mathematical analysis of the transmission dynamics of the liver fluke, Opisthorchis viverrini. Journal of Theoretical Biology. 2018. V. 439. P. 181–194.



















