ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ СЛУХОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ПОСЛЕ ОТОХИРУРГИЧЕСКИХ ВМЕШАТЕЛЬСТВ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, машинное обучение, отохирургия, прогнозирование слуха, тимпанопластикаАннотация
В статье рассматривается современное состояние применения искусственного интеллекта для прогнозирования слуховых результатов после отохирургических вмешательств. Особое внимание уделено алгоритмам машинного обучения, способным интегрировать клинические, аудиологические и хирургические показатели пациентов. Современные исследования демонстрируют перспективность использования Random Forest, LightGBM, нейронных сетей и других моделей для прогнозирования послеоперационного air-bone gap и вероятности улучшения слуха. В частности, исследования после тимпанопластики показывают высокую прогностическую эффективность отдельных моделей, однако результаты требуют дальнейшей внешней валидации. Перспективным направлением является интеграция аудиометрических данных с эндоскопическими изображениями барабанной перепонки и другими клиническими параметрами
##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
Библиографические ссылки
1. You E., Lin V., Mijovic T., Eskander A., Crowson M.G. Artificial Intelligence Applications in Otology: A State of the Art Review. Otolaryngology–Head and Neck Surgery. 2020;163(6):1123–1133.
2. Szaleniec J., Wiatr M., Szaleniec M., et al. Artificial neural network modelling of the results of tympanoplasty in chronic suppurative otitis media patients. Computers in Biology and Medicine. 2013;43(1):16–22.
3. Koyama H., Kashio A., Uranaka T., Matsumoto Y., Yamasoba T. Application of Machine Learning to Predict Hearing Outcomes of Tympanoplasty. The Laryngoscope. 2023;133(9):2371–2378.
4. Lim S.J., Jeon E.T., Baek N., et al. Prediction of Hearing Prognosis After Intact Canal Wall Mastoidectomy With Tympanoplasty Using Artificial Intelligence. Otolaryngology–Head and Neck Surgery. 2023;169(6):1597–1605.
5. Nishimura T., et al. Machine learning application in otology. Auris Nasus Larynx. 2024;51(4):666–673.
6. Mesalam Z., Twakol Khalil A., Elkahwagi M., et al. Utility of Artificial Intelligence in Prediction of Hearing Outcome After Tympanoplasty. The Egyptian Journal of Otolaryngology. 2026;42:147.
7. Liu T.Y., Chang H.C., Wang P.C., et al. Deep Learning-Assisted Prediction of Hearing Outcomes After Anatomically Successful Type I Tympanoplasty. Journal of Otolaryngology–Head & Neck Surgery. 2026
