BRUTSELLYOZ QO‘ZG‘ATUVCHILARIGA QARSHI DIAGNOSTIK ZARDOB OLISHNING IQTISODIY SAMARADORLIGI
Keywords:
Brucella abortus 19, brutsellyoz, immunizatsiya, shtammAbstract
Tadqiqotda brutsellyoz qo‘zg‘atuvchilariga qarshi diagnostik zardob olish jarayonining iqtisodiy samaradorligi o‘rganildi. Diagnostik zardoblarni olishda tajriba hayvonlarini immunizatsiya qilish, biologik materiallarni yig‘ish, zardobni ajratib olish hamda laboratoriya sharoitida tozalash bosqichlari tahlil qilindi. Tadqiqot davomida diagnostik zardob ishlab chiqarish jarayonida sarflanadigan asosiy moddiy resurslar, mehnat sarfi va laboratoriya xarajatlari hisoblab chiqildi hamda ularning iqtisodiy ko‘rsatkichlari baholandi. Olingan natijalar brutsellyoz diagnostikasida qo‘llaniladigan zardoblarni mahalliy sharoitda ishlab chiqarish iqtisodiy jihatdan maqsadga muvofiq ekanligini ko‘rsatdi. Ushbu tadqiqot brutsellyozga qarshi diagnostik vositalarni ishlab chiqarishni takomillashtirish hamda veterinariya va epidemiologiya amaliyotida qo‘llash samaradorligini oshirishga xizmat qiladi
Downloads
References
1. Абдразакова А.К., Тайчиев И., Муратов Ж.К., Турусбекова А.К. Эпидемиологическая характеристика бруцеллёза в Ошской области Кыргызской Республики // Вестник Ошского государственного университета. – Ош, 2021. – Т. 1, №5. – С. 5–11.
2. Алекешева Л.Ж., Қадыр А.М., Даниярова А.Б. Бруцеллёз жұқпасының эпидемиологиясы 2017–2018 жж. бойынша // Вестник казахского национального медицинского университета. – Астана, 2020. – №1. – С. 408–413.
3. Атаходжаева Д.Р. Болаларда бруцеллёз клиник-иммунологик ҳолатининг ўзига хослиги ва унинг коррекцияси // Автореф. дис. … кан. мед. наук. (PhD). – Тошкент, 2019. – Б. 12–30.
4. Ахмедова М.Д., Имомалиев У.Н., Косимов О.Ш. Иммунологическая эффективность препарата «Иммун-5» при различных формах бруцеллёза // Инфекция, иммунитет и фармакология. – Ташкент, 2006. – №6. – С. 20–23.
5. Поступайло В. Б., Никитюк Н. Ф. Методика проведения оперативного слежения с использованием показателей годовой динамики заболеваемости. // Медицинский альманах. – М. 2009. – №2. – С. 124-126.
6. Поступайло В.Б. Особенности использования автоматизированной базы данных при анализе инфекционной и неинфекционной заболеваемости. // Современные наукоемкие технологии. –М. 2010. Том 12(№51) – С 2.
7. Тарасова С.А. Прогнозирование временного ряда инфекционной заболеваемости. // Программные продукты и системы. – М. 2019. Том 2(№32). – С 337-342.
8. Торопчин М.И., Поступайло В.Б., Саяпина Л.В., Никитюк Н.Ф. Способ прогнозирования заболеваемости бруцеллезом в Российской Федерации. // Современные проблемы науки и образования. 2016, том1. URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=24102.
9. Cross A.R., Baldwin V.M., Roy S., Essex-Lopresti A.E.,Prior J.L., Harmer N.J. Zoonoses under our noses. // Microbes Infect. 2019; 21(1): -С 10–9. DOI:10.1016/j.micinf.2018.06.001.
10. Hull N.C., Schumaker B.A. Comparisons of brucellosis between human and veterinary medicine. // Infect. Ecol. Epidemiol. 2018. Том 8(№1). DOI: 10.1080/20008686.2018.1500846.
11. Wald A. Sequential tests of statistical hypotheses. // Annals of Mathematical Statistics. Том 16. – С 117–86. DOI:10.1214/aoms/1177731118



















