РОЛЬ КОМПЛЕКСНОЙ СОНОГРАФИИ В ДИАГНОСТИКЕ ОПУХОЛЕЙ ЯИЧНИКОВ

Authors

  • Феруза Юсупова Ташкентский государственный медицинский университет Author
  • Мадина Таирова Ташкентский государственный медицинский университет Author
  • Юлдуз Каримова Ташкентский государственный медицинский университет Author
  • Муножат Исмаилова Ташкентский государственный медицинский университет Author

Keywords:

опухоли яичников, ультразвуковое исследование, дифференциальная диагностика, допплерография, васкуляризация

Abstract

Настоящее исследование посвящено оценке диагностической эффективности ультразвукового исследования в дифференциальной диагностике опухолей яичников. В исследование включены 70 пациенток с образованиями яичников, прошедших хирургическое лечение с последующей гистологической верификацией. При ультразвуковом исследовании оценивались морфологические характеристики образований, включая структуру, контуры, наличие папиллярных разрастаний и перегородок, а также показатели кровотока по данным допплерографии. Полученные результаты показали, что злокачественные опухоли характеризуются сложной структурой, неровными контурами, выраженной васкуляризацией и низким индексом резистентности. Чувствительность метода составила 90,3%, специфичность — 76,9%, общая диагностическая точность — 82,9%. Комплексная сонография играет важную роль в ранней диагностике и дифференциальной оценке опухолей яичников.

References

1. Ходжибеков М.Х., Таирова М.И.Комплексная ультразвуковая оценка в диагностике и прогнозировании злокачественных и доброкачественных опухолей яичников // Журнал гуманитарных и естественных наук. – 2023. – С. 33–38.

2. Таирова М.И., Юсупова Ф.Н.Роль комплексной сонографии в диагностике и стадировании рака яичников // Ташкентский государственный медицинский университет, 2024.

3. Modern possibilities of ultrasound diagnostics of ovarian tumors // Medical Visualization. – 2022. – № 3.

4. Timmerman D., Testa A.C., Bourne T. et al.Simple ultrasound-based rules for the diagnosis of ovarian cancer // Ultrasound in Obstetrics & Gynecology. – 2008. – Vol. 31, № 6. – P. 681–690.

5. Kaijser J., Bourne T., Valentin L. et al. Improving strategies for diagnosing ovarian cancer: a summary of the IOTA studies // Ultrasound in Obstetrics & Gynecology. – 2013. – Vol. 41, № 1. – P. 9–20.

6. Valentin L.Use of morphology to characterize and manage common adnexal masses // Best Practice & Research Clinical Obstetrics & Gynaecology. – 2004. – Vol. 18, № 1. – P. 71–89.

7. Alcázar J.L., Guerriero S.Transvaginal ultrasound for ovarian cancer diagnosis // Gynecologic Oncology. – 2016. – Vol. 143, № 1. – P. 201–207.

8. Andreotti R.F., Timmerman D., Strachowski L.M. et al.O-RADS US Risk Stratification and Management System // Radiology. – 2020. – Vol. 294, № 1. – P. 168–185.

9. Sayasneh A., Wynants L., Preisler J. et al.Multicenter external validation of IOTA prediction models // British Medical Journal (BMJ). – 2016. – Vol. 353. – i1753.

10. Kinkel K., Hricak H., Lu Y. et al.US characterization of ovarian masses: a meta-analysis // Radiology. – 2000. – Vol. 217, № 3. – P. 803–811.

Downloads

Published

2026-05-24